2021년 4월 15일 (목)

# 오전 일과

9시반: 대학원실 출근
9시반~12시: Faster R-CNN 구현

12시~14시: 점심식사

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# 오후 일과

14반~16시: Faster R-CNN 구현

16시~18시: 코딩테스트 공부 (BOJ)

18시~20시: Faster R-CNN 구현
20시~21시: 저녁식사

21시~23시: 선형통계모형 과제

23시: 대학원실 퇴근

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# 한 줄 요약

드디어 Faster R-CNN 구현을 성공했으나 Train 데이터를 너무 적게 사용한 탓인지 결과가 기대에 크게 못미치는 수준으로 도출되었다. Train 데이터의 양을 100배 가량 늘린 후 다시 실행한 상태로 퇴근을 했는데 내일 아침에 출근했을 때 모델이 잘 훈련되어 있으면 좋겠다.