2022년 2월 9일 (수)

# 오전 일과

10시: 대학원실 출근

10시~11시: 문명상 교수님 업무 지원
11시~12시: 블로그 게시글 작성
12시~14시: 점심식사

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# 오후 일과

14시~18시: OD 연구 진행
18시~20시: 저녁식사
20시~24시: 블로그 게시글 작성
24시: 대학원실 퇴근

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# 한 줄 요약

OD 연구의 새로운 문제점을 발견했다. 생각했던대로 데이터 자체의 문제점이 맞았다. 데이터에 문제가 너무 많은 것 같다. 아직도 발견하지 못한 새로운 문제점이 남아있을까봐 겁난다. 이번 문제점은 데이터의 중복 문제였다. 파일의 이름만 다르고 안의 내용은 똑같은 데이터가 여러 개 생성되어있었다. 이때 해당 파일들 중 일부는 Train Set으로 사용되고 일부는 Test Set으로 사용되면 성능 평가에 문제가 발생한다. 모델 성능이 과하게 높게 나오는 경향이 있던 것도 이것이 원인으로 생각된다. 문제를 해결하고 다시 모델링을 수행해봐야겠다.