2021년 4월 29일 (목)

# 오전 일과

9시: 대학원실 출근
9시~11시: Faster R-CNN 구현

11시~12시: 수리통계학1 과제

12시~13시반: 점심식사

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# 오후 일과

13시반~14시: 수리통계학1 과제
14시~16시: 2021 춘계 산업공학회 포스터 제작

16시~17시: 수리통계학1 과제

17시~18시: 2021 춘계 산업공학회 포스터 제작 관련 회의
18시~19시: 저녁식사

19시~21시: 선형통계모형 과제

21시~22시: PCA 관련 토의

22시: 대학원실 퇴근

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# 한 줄 요약

Faster R-CNN 구현은 여전히 실패한 상태이다. PCA 시 범주형 변수를 더미변수 처리하여 포함시키는 것에 관련된 토의를 가졌는데 흥미로웠다. 다양한 의견이 오고갔는데 나는 범주형 변수를 포함시킬 수는 있지만 굳이 그래야하는 이유를 모르겠다는 의견이었다. 단, Regression과 같이 어차피 범주형 변수를 더미변수 처리 해주어야 하는 경우에는 PCA 진행하는 것이 좋을 것 같다. 데이터분석 분야는 정해진 정답이 없는만큼 다양한 의견이 공유될 수 있어서 더욱 매력적인 것 같다.