Yonsei Graduate School/What Did I Do Today?(191)
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2021년 10월 26일 (화)
# 오전 일과 10시: 대학원실 출근 10시~12시: 학부 통계학입문 답안지 프린트 12시~14시: 점심식사 # 오후 일과 14시~15시: 학부 통계학입문 답안지 프린트 15시~17시: 빅콘테스트 본선 진출 블로그 글 게시 17시~18시반: 연구실 회의 준비 18시반: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 안재준 교수님께서 일이 생기셔서 데이터마이닝응용 수업이 취소되었다. 밤새 준비한 발표가 미뤄져서 아쉬웠지만 한시간 더 잘 수 있다는 사실에 기쁘기도 했다. 출근해서는 통계학입문 답안지를 프린트해서 박동권 교수님께 전달해드렸다. 드디어 답안지 프린트 업무가 끝났다. 빅콘테스트 본선에 진출했다는 행복한 글도 블로그에 게시했다. 본선 발표까지 어느덧 한달밖에 남지 않았다. 다음주 정도부터는 준비해보아야겠다. 내일은..
2021.11.02 -
2021년 10월 25일 (월)
# 오전 일과 9시: 대학원실 출근 9시~12시: 확률과정론 중간고사 12시~13시: 점심식사 # 오후 일과 13시~15시: 학부 실험계획법 답안지 프린트 15시~19시: 데이터마이닝응용 과제 19시~20시: 저녁식사 20시~4시: 데이터마이닝응용 과제 4시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 오전에 확률과정론 중간고사를 봄으로써 드디어 중간고사가 끝났다. 이번 중간고사는 유독 힘들었던 것 같다. 아무대로 대면 시험이 있었기 때문인 것 같다. 오후에는 학부생 실험계획법 답안지를 프린트해서 박동권 교수님께 전달해드렸다. 통계학입문 답안지도 프린트해드려야 하는데 학생 한 명 한 명의 답안지를 다운받아서 프린트하는 과정이 생각보다 만만치 않다. 내일은 데이터마이닝응용 시간에 논문 리뷰와 연구계획서를 발표해야해서 ..
2021.11.02 -
2021년 10월 18일 (월) ~ 22일 (금)
# 중간고사 기간 2021학년도 2학기 중간고사 기간
2021.10.29 -
2021년 10월 15일 (금)
# 오후 일과 14시: 대학원실 출근 14시~16시: OD 회의 준비 16시~17시: OD 회의 17시~18시: 통계학입문 & 실험계획법 학부생 질문 답변 18시~20시: 중급응용통계1 동영상 강의 시청 20시~21시반: 저녁식사 21시반~24시: 중급응용통계1 동영상 강의 시청 24시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 오전에 세브란스병원에 방문하여 횡문근융해증의 상황을 검진받았다. 다행히 수치가 많이 좋아져서 이제는 일상생활에 큰 무리가 없을 것이라는 말씀을 해주셨다. 그러나 운동은 2달 정도 쉬어야 한다고 말씀해주셨다. 올해는 아무래도 헬스를 다시 하는 것은 힘들 것 같다. 내년에 1년동안 빠짝 운동하여 석사 졸업 전에 꼭 바디 프로필을 찍을 것이다. 연구실에 출근하고 나서는 안재준 교수님, 이석준 교..
2021.10.28 -
2021년 10월 14일 (목)
# 오전 일과 10시: 대학원실 출근 10시~10시반: OD 연구 진행 10시반~11시반: 학부생 질문 답변 작성 11시반~13시: OD 연구 진행 13시~14시반: 점심식사 # 오후 일과 14시반~16시: OD 연구 진행 16시~17시: 서버컴퓨터 용량 문제 해결 방법 찾기 17시~18시: 중급응용통계1 녹화 강의 시청 18시~20시: 서버컴퓨터 용량 문제 해결 20시~21시: 저녁식사 21시~22시: OD 연구 진행 22시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 내일이 OD 회의이어서 어느 정도의 실험 결과는 만들어가야 한다. 그런데 Epoch을 40으로 진행했을 때 시간이 간당간당할 것 같아서 Epoch을 10으로 수정해서 다시 돌렸다. 대신 비교를 위해 두 가지 Case로 나누어서 실험을 진행했다. 하나..
2021.10.25 -
2021년 10월 13일 (수)
# 오전 일과 10시: 대학원실 출근 10시~12시: 실험계획법 조교 실습 준비 12시~13시: 실험계획법 조교 13시~14시반: 점심식사 # 오후 일과 14시반~15시: OD 연구 진행 15시~18시: 중급응용통계1 수강 18시~22시: OD 연구 진행 22시~25시: 중급응용통계1 녹화 강의 시청 25시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 Epoch을 15로 하고 진행했을 때 결과를 살펴보았는데 너무 Underfitting된 탓인지 제대로 Detection하는 모습을 살펴보기 힘들었다. 코드 중간에 Image중 15000장을 선택하여 Train하는 부분을 발견하여 Limit값을 이미지 전체 개수로 수정해주었다. OD 코드를 조금 수정한 다음 다시 모델을 훈련하기 시작했는데 학습에 사용하는 이미지의 개수도..
2021.10.14