# 오전 일과 10시: 대학원실 출근 10시~12시: OD 연구 진행 12시~14시: 점심식사 # 오후 일과 14시~16시: 랩세미나 16시~17시: OD 연구 회의 17시~20시: OD 연구 진행 20시~22시: 저녁식사 22시~24시: OD 연구 24시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 이석준 교수님과 OD 회의를 했다. 내가 세운 가설들에 대해 긍정적인 반응을 보여주셔서 너무 좋았다. 이제는 실험 결과만 가설에 맞게 잘 나오면 된다. 꼭 그랬으면 좋겠다. Faster R-CNN과 YOLOv5를 사용하여 연구를 진행하고 있었는데 Faster R-CNN이 너무 오랜 시간을 잡아먹어서 YOLOv5만 가지고 실험을 진행하기로 바뀌었다. 그동안 Faster R-CNN에 쏟은 시간이 너무 많아서 아쉬운 마음이 ..

# 오전 일과 10시: 대학원실 출근 10시~12시: OD 연구 진행 12시~14시: 점심식사 # 오후 일과 14시~18시: OD 연구 진행 18시~20시: 저녁식사 20시~22시: OD 연구 진행 22시~24시: OD 논문 서론 작성 24시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 OD 연구를 진행하면서 서론을 작성하고 있다. Faster R-CNN을 위주로 모델을 돌리고 있는데 시간이 너무 오래걸린다. 역시 2-Stage Object Detection의 고질적인 문제인 것 같다. 내일은 오랜만에 이석준 교수님과 회의를 진행하기로 했다. 회의 때까지 결과가 어느정도 나오면 좋을텐데 시간이 도와줄지 모르겠다. GPU가 밤새 열심히 달려주기를 바란다.

# 오전 일과 10시: 대학원실 출근 10시~12시: OD 연구 진행 12시~14시: 점심식사 # 오후 일과 14시~18시: 서버컴퓨터 GPU 하드웨어 에러 해결 18시~20시: 저녁식사 20시~24시: OD 연구 진행 24시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 OD 연구를 진행하려고 하다가 전혀 예상치 못한 문제에 부딪혔다. GPU가 갑자기 인식되지 않는 것이었다. GPU를 사용하려고하면 계속해서 GPU is lost라는 문구가 떴다. 인터넷에 검색해보니 하드웨어적인 문제일 가능성이 크다고 했다. 그래서 2층에 위치해있는 서버컴퓨터를 찾아서 본체의 전원을 끄고 분해하여 GPU 연결선을 뽑았다가 재결합했다. 이 기회에 먼지도 싹 청소하고 랜선이나 기타 다른 선들도 한번씩 뽑았다가 재결합했다. 그러나 한 번에..

# 오전 일과 10시: 대학원실 출근 10시~12시: OD 연구 진행 12시~14시: 점심식사 # 오후 일과 14시~18시: OD 연구 진행 18시~20시: 저녁식사 20시~23시: OD 연구 진행 23시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 OD 연구를 진행하는 과정에서 무언가 이상한 부분을 발견했다. 어쩌면 이 부분 때문에 그동안 모델 성능이 떨어졌던 것이 아닐까 싶다. 데이터 자체에 존재하는 문제를 발견했다. 동일한 Image의 동일한 위치에 서로 다른 Object를 나타내는 두 개의 Bounding Box가 쳐져있는 것이었다. 이를 모델에 그대로 학습시키면 두 Object 중 어느 것이 정답인지에 대한 올바른 학습이 불가능하다. 데이터를 하나씩 다 뜯어보다가 우연히 발견할 수 있었다. 몇 만장에 이르는..

# 국민건강보험공단 외근 국민건강보험공단 외근

# 오전 일과 10시: 대학원실 출근 10시~11시반: 민철희교수님 안전재단 연구 회의 11시반~13시: OD 연구 진행 13시~15시: 점심식사 # 오후 일과 15시~17시: 랩실 세미나 준비 17시~19시반: 랩실 세미나 19시반~21시: 저녁식사 21시~24시: OD 연구 진행 24시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 오전에는 민철희 교수님 연구실 안전재단 연구 회의에 참석했다. 연구 진행에 있어 궁금했던 사항들에 대한 답변을 얻어올 수 있었다. 그리고 회의 결과를 정리하여 랩실 세미나 때 교수님께 발표했다. 랩장인 동시에 랩실을 대표하여 여러 회의에 참석하고 있어서 더욱 책임감이 느껴진다. 교수님께 OD 연구 진행사항도 말씀드렸는데 결과가 원하는대로 나오지 않은 것에 대해 교수님도 아쉬워하셨다. 좋..