# 오전 일과 10시: 대학원실 출근 10시~11시: 데이터마이닝 논문 리뷰 과제 (SARIMA & GA-SVM Hybrid 모형) 12시~13시반: 점심식사 # 오후 일과 13시반~15시: 데이터마이닝 논문 리뷰 과제 (SARIMA & GA-SVM Hybrid 모형) 15시~19시: 수리통계학1 중간고사 대체 과제 19시~20시반: 저녁식사 20시반~24시: 수리통계학1 중간고사 대체 과제 24시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 팀원들과 상의 하에 Faster R-CNN 구현은 다음 주 중으로 다시 시작하는 것으로 결정되었다. 그래서 그전까지 과제를 최대한 끝내는 것을 목표로 하였는데, 오늘 집중이 잘된 덕분에 수리통계학1과 데이터마이닝 과제를 모두 잘 마무리할 수 있었다.

# 오전 일과 9시: 대학원실 출근 9시~12시: 데이터마이닝 논문 리뷰 과제 (SARIMA & GA-SVM Hybrid 모형) 12시~13시반: 점심식사 # 오후 일과 13시반~15시: 데이터마이닝 논문 리뷰 과제 (SARIMA & GA-SVM Hybrid 모형) 15시~16시: 하은호교수님 업무 돕기 16시~19시: 데이터마이닝 논문 리뷰 과제 (SARIMA & GA-SVM Hybrid 모형) 19시~20시: 저녁식사 20시~24시: 데이터마이닝 논문 리뷰 과제 (SARIMA & GA-SVM Hybrid 모형) 24시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 Faster R-CNN 구현을 다시 시작할 계획이었지만 다른 업무와 과제로 인해 실천하지 못했다. 논문 리뷰 과제를 빠른 시일 내에 마무리하고 하루 빨리..

# 오전 일과 9시: 대학원실 출근 9시~12시: 데이터마이닝 시험 공부 12시~13시: 점심식사 # 오후 일과 13시~14시: 데이터마이닝 시험 공부 14시~16시: 데이터마이닝 중간고사 응시 16시~17시: 목 통증으로 인한 병원 진료 17시~18시반: 학부 공학수학 중간고사 문제 게시 (조교) 18시반~20시: 데이터마이닝 기말 연구보고서 Proposal 작성 20시~21시: 저녁식사 21시~23시: 데이터마이닝 기말 연구보고서 Proposal 작성 23시~23시반: 코딩테스트 공부 (BOJ) 23시반: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 첫 대학원 중간고사를 치뤘는데 생각보다 문제가 난이도 있게 출제되어서 쉽지 않았다. 다음주까지 마무리해야 하는 과제가 많아서 시험이 끝나자마자 바로 과제를 하기 시작했..

# 오전 일과 9시: 대학원실 출근 9시~11시: 데이터마이닝 시험 공부 11시~12시반: 점심식사 # 오후 일과 12시반~13시반: 데이터마이닝 시험 공부 13시반~16시반: 선형통계모형 수강 16시반~18시: 데이터마이닝 시험 공부 18시~19시: 휴식 19시~20시반: 저녁식사 20시반~24시: 데이터마이닝 시험 공부 24시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 내일이 데이터마이닝 중간고사여서 Faster R-CNN 구현은 잠시 중단했다. 역시 시험기간이어서 그런지 집중력이 많이 떨어졌다. 시험공부 빼고 나머지는 다 재미있어서 중간 중간에 휴식도 많이 취하고 하루를 어영부영 보내버렸다. 내일 시험을 보고나면 다시 열심히 살아야겠다.

# 오전 일과 9시: 대학원실 출근 9시~10시: Faster R-CNN 구현 10시~11시: 코딩테스트 공부 (BOJ) 11시~12시반: 점심식사 # 오후 일과 12시반~14시: Imbalanced Data 공부 14시~17시: 응용시계열분석 수강 17시~20시: Imbalanced Data 코드 구현 및 Github 게시 20시~21시: 저녁식사 21시~23시: 데이터마이닝 시험 공부 23시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 오늘도 역시나 Faster R-CNN을 구현하는 것에 오늘도 실패했다. 매일 실패의 원인이 무엇일지 찾고 있지만 아직 찾아내지 못했다. 오늘도 마찬가지로 코드를 수정해서 모델을 돌리고 퇴근하는데, 내일 출근했을 때는 모델이 성공적으로 구현되어있으면 좋겠다.

# 오후 일과 14시: 대학원실 출근 14시~19시: Faster R-CNN 구현 19시~20시: 저녁식사 20시~21시: 퍼셉트론 관련 블로그 게시글 게시 21시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 Faster R-CNN을 구현하는 것에 오늘도 실패했다. 그러나 어제와 마찬가지로 실패의 원인으로 추정되는 새로운 부분을 발견해서 코드를 수정하여 다시 모델을 돌려두고 퇴근했다. 내일 출근했을 때는 모델이 성공적으로 구현되어있으면 좋겠다. 추가로, 드디어 퍼셉트론 관련 블로그 게시글을 게시했다.