# 오전 일과 9시: 대학원실 출근 9시~9시반: Faster R-CNN 구현 9시반~11시: 선형통계모형 과제 11시~12시반: 점심식사 # 오후 일과 12시반~14시: 선형통계모형 과제 14시~16시반: 응용시계열분석 수강 16시반~17시: 선형통계모형 과제 17시~17시반: YOLO v5 연구 관련 회의 17시반~20시: 선형통계모형 과제 20시~21시: 저녁식사 21시~23시: 선형통계모형 과제 23시~24시: Faster R-CNN 구현 24시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 드디어 Faster R-CNN 구현 성공에 한걸음 가까워졌다. Bounding Box가 정상적으로 잡히기 시작했다. 내일부터는 epoch 수 등을 조절하며 최적의 결과를 도출해내는 작업을 진행할 계획이다. 여기까지 오기에 ..

# 오전 일과 10시: 대학원실 출근 10시~12시: 선형통계모형 과제 12시~13시반: 점심식사 # 오후 일과 13시반~17시반: 선형통계모형 과제 17시반~18시: 코딩테스트 공부 (BOJ) 18시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 개인적인 스케줄이 있어서 평소보다 퇴근을 일찍했다. 주어진 시간을 최대한 효율적으로 사용하는 것이 목표였는데 과제를 푸는 과정에서 생각보다 시간이 많이 소요되어서 과제만 하다가 하루가 끝났다. 4월이 벌써 끝났다는 사실이 믿기지 않는다. 대학원에서의 시간은 학부에서의 시간보다도 더욱 빠르게 흘러가는 것 같다. 5월에는 자격증도 취득하고 더욱 알차게 시간을 보내야겠다.

# 오전 일과 9시: 대학원실 출근 9시~11시: Faster R-CNN 구현 11시~12시: 수리통계학1 과제 12시~13시반: 점심식사 # 오후 일과 13시반~14시: 수리통계학1 과제 14시~16시: 2021 춘계 산업공학회 포스터 제작 16시~17시: 수리통계학1 과제 17시~18시: 2021 춘계 산업공학회 포스터 제작 관련 회의 18시~19시: 저녁식사 19시~21시: 선형통계모형 과제 21시~22시: PCA 관련 토의 22시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 Faster R-CNN 구현은 여전히 실패한 상태이다. PCA 시 범주형 변수를 더미변수 처리하여 포함시키는 것에 관련된 토의를 가졌는데 흥미로웠다. 다양한 의견이 오고갔는데 나는 범주형 변수를 포함시킬 수는 있지만 굳이 그래야하는 이유를..

# 오전 일과 9시: 대학원실 출근 9시~12시반: Faster R-CNN 구현 12시반~14시: 점심식사 # 오후 일과 14시~17시반: 데이터마이닝 수강 17시반~20시: Faster R-CNN 구현 20시~21시: 저녁식사 21시~22시: 수리통계학1 과제 22시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 Faster R-CNN을 200 epoch과 500 epoch으로 나누어서 돌린 후 퇴근했다. 어디가 문제인지 모두가 함께 찾아보고 있지만 아직까지 해결하지 못하고 있는 상황이다. 문제가 되고 있는 부분이 어디인지만 파악하면 구현에 성공할 수 있을 것 같은데 그 과정이 생각보다 쉽지 않다. 500 epoch에 기대를 걸어보고 있는데 좋은 결과가 나오면 좋겠다.

# 오전 일과 9시: 대학원실 출근 9시~12시: 수리통계학1 수강 12시~13시반: 점심식사 # 오후 일과 13시반~16시: Faster R-CNN 구현 16시~18시: 코딩테스트 공부 (이코테 강의) 18시~20시: 응용시계열분석 과제 20시~21시: Faster R-CNN 구현 21시~22시: 응용시계열분석 과제 22시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 데이터를 바꿔서 다시 Faster R-CNN 구현을 시도했는데 마찬가지로 실패했다. 연구에 함께 참여하고 있는 모두가 매일 같이 도전하고 있지만 아직까지는 원하는 결과를 얻지 못하고 있다. 이번 주 안으로는 꼭 구현을 성공하고 싶다. 내일 출근하면 무엇이 문제였을지 다시 차근차근 뜯어봐야겠다.

# 오전 일과 9시: 대학원실 출근 9시~11시: 수리통계학1 중간고사 대체 과제 11시~12시반: 점심식사 # 오후 일과 12시반~14시: 수리통계학1 중간고사 대체 과제 14시~17시: 학부 공학수학 및 KOICA 중간고사 문제 게시 (조교) 17시~18시: Faster R-CNN 구현 18시~19시: 코딩테스트 공부 (이코테 강의) 19시~20시반: 저녁식사 20시반~22시: 산업공학 학회 참가 관련 회의 22시~22시반: 코딩테스트 공부 (이코테 강의) 22시반: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 Jupyter 노트북 대신 Colab을 통해 Faster R-CNN 구현을 시도했는데 마찬가지로 실패했다. 혹시 데이터가 좋지 않은 것이 아닐까하는 생각에 내일부터는 데이터셋을 변경하여 구현을 시도해보려고 ..