# 오전 일과 9시: 대학원실 출근 9시~12시: 수리통계학1 수강 12시~13시반: 점심식사 # 오후 일과 13시반~16시반: 선형통계모형 수강 16시반~18시: 코딩테스트 공부 (BOJ) 18시~20시: 춘계 산업공학회 준비 20시~21시반: 저녁식사 21시반~23시반: 코딩테스트 공부 (BOJ) 23시반: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 오랜만에 백준 온라인 저지의 그리디 알고리즘 문제를 풀어보았는데 너무 오랜 시간이 걸렸다. 간단한 것 같으면서도 복잡한 코드를 구현하였는데 알고보니 굉장히 단순한 문제였다. 코딩테스트는 얼마나 빠르게 문제의 핵심을 캐치하느냐가 관건인 것 같다. 머리를 꾸준히 계속 써야 폭 넓은 사고를 유연하게 할 수 있으므로 가능하면 평일 중 매일 한 문제씩은 풀이를 할 수 있도록 ..

안녕하세요. 데이터 분석하는 새내기 대학원생, 석사 1학기 스물 여섯살 김성곤입니다. 드디어 블로그에 처음으로 자격증 시험 관련 게시글을 작성하게 되었네요 :-) 어떤 자격증인가 하면, 어느새 1주일 앞으로 다가온 SQLD 자격증 시험입니다. 아직 책도 안펼쳐봤는데 시간이 너무 빠르네요 :-( 그래도 1주일만에 합격했다는 분들도 계시니까 저도 한 번 1주일 챌린지 도전해보겠습니다! 사실 많은 분들이 3주 정도를 공부하시고 합격하신 것 같아서 조금 불안한 마음이기는 합니다😥 그래도 저는 저를 믿기 때문에! 꼭 한 번에 합격해서 기분좋게 시험 후기와 합격 수기를 남겨보겠습니다!!! 제가 응시하는 시험 회차는 제41회로 다가오는 5월 29일(토)에 예정되어있습니다. 본 게시글은 SQLD가 어떤 자격증인지에 대..

# 오전 일과 10시: 대학원실 출근 10시~11시: SPPNet 구현 11시~12시반: 점심식사 # 오후 일과 12시반~14시: SPPNet 구현 14시~17시: 응용시계열분석 수강 17시~19시: 수리통계학1 과제 19시~20시반: 저녁식사 20시반~22시: 수리통계학1 과제 22시~23시: 코딩테스트 공부 (BOJ) 23시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 오전 시간에 SPPNet 구현을 재도전 했지만 여전히 많은 부분에서 오류가 발생하고 있다. 오후에는 수업을 듣고 과제를 하는데에 대부분의 시간을 보내서 SPPNet 구현을 추가로 진행하지는 못했다. 내일도 수업이 많은 하루여서 쉽지 않을 것 같지만 틈틈히 시도해볼 필요가 있음은 분명하다. 다음주 토요일에 자격증 시험이 예정되어 있는데 슬슬 이 또한..

# 오전 일과 11시반: 대학원실 출근 11시반~12시반: SPPNet 구현 12시반~14시: 점심식사 # 오후 일과 14시~22시: SPPNet 구현 22시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 일요일을 투자하여 하루 종일 SPPNet 구현을 시도했는데 결국 실패한 채로 퇴근했다. 커널이 자꾸 죽는 문제가 발생했다. Github에 있는 다른 사람의 코드를 참고하여 진행했는데 중간 중간 계속 에러가 발생하기도 했다. 새로운 코드를 찾아보거나 오류가 발생한 부분을 바로 잡을 필요가 있을 것으로 생각된다.

# 오전 일과 9시반: 대학원실 출근 9시반~12시: Faster R-CNN 구현 (Backbone을 ResNet으로) 12시~13시반: 점심식사 # 오후 일과 13시반~15시: SPPNet 구현 15시~16시: 대학원실 청소 16시~16시반: 학부생 대학원 관련 상담 16시반~18시: SPPNet 구현 18시~22시: 응용시계열분석 과제 22시~22시반: 코딩테스트 공부 (BOJ) 22시반: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 오전까지 Faster R-CNN의 backbone을 ResNet으로 바꾸는 것을 시도했지만 성공하지 못했다. 오늘부터는 SPPNet을 구현하기 시작했는데 계속 중간에 커널이 죽는 현상이 발생하고 있다. 이 부분을 우선적으로 해결할 필요가 있어보인다. 내일은 휴식을 취하고 일요일에는 대..

# 오전 일과 9시반: 대학원실 출근 9시반~11시: Faster R-CNN 구현 (Backbone을 ResNet으로) 11시~12시반 점심식사 # 오후 일과 12시반~14시: Faster R-CNN 구현 (Backbone을 ResNet으로) 14시~16시: 춘계 산업공학회 준비 16시~18시: Faster R-CNN 구현 (Backbone을 ResNet으로) 18시: 대학원실 퇴근 # 한 줄 요약 Faster R-CNN의 backbone을 ResNet으로 바꾸는 것을 여전히 성공하지 못했다. 사실 꼭 바꿔야하는 부분은 아니라 급한 것은 아니어서 이 부분은 잠시 건너뛰고 다음 과정을 진행하게 될 것 같다. 그래도 나중에라도 다시 도전해서 성능이 향상되는 것을 확인할 계획이다. 학회 준비를 하느라 중간에 ..